O projeto permite um modus operandi de precisão, por meio do uso "sustentável" da Inteligência Artificial e dos dados, respeitando as regulamentações referentes a esses aplicativos e as implicações éticas, que também são obrigatórias.

Em particular, é um sistema de diagnóstico avançado no campo da oncologia com base em tecnologias de IA/ML e Digital Twin (Identidades Digitais de Saúde), fornecido por meio de uma plataforma em nuvem, capaz de atender a redes territoriais de oncologia organizadas nos modelos HUB e Spoke e de apoiar a equipe médica na identificação da terapia, possíveis complicações e a melhor estratégia de acompanhamento de acordo com os serviços territoriais disponíveis.

De fato, a estrutura de referência de OncologIA prevê um ecossistema que explora a tecnologia orientada por IA em vários níveis: desde algoritmos preditivos e de apoio à decisão em ambientes clínicos e logísticos até o estabelecimento de Identidades Digitais de Saúde (IDS).

Um modelo digital avançado do paciente real

OncologIA experimenta um modelo de "Identidade Digital de Saúde" do paciente real, conectado por meio de sensores e dispositivos específicos, capaz de oferecer ao médico ou às pessoas que o tratam uma "visão" quase em tempo real do paciente: um gêmeo digital do paciente, para fornecer um quadro clínico completo e integrado à equipe sobre seu estado de saúde, por meio da generalização do processo de simulação, mas também para apoiar a identificação de terapias potencialmente mais eficazes, uma vez que são personalizadas.

VANTAGENS

Os sistemas de Inteligência Artificial que foram desenvolvidos ao longo do tempo para ampliar a capacidade perceptiva dos médicos com leituras biológicas mais aprofundadas, agora representam ferramentas reais de apoio à equipe de saúde. A tecnologia orientada por IA, de fato, oferece suporte real e constante a toda a equipe de saúde: é um "segundo par de olhos" em um modo de integração cultural inteligente entre humanos e máquinas, com base na percepção de que o sistema cognitivo humano ainda é "mais inteligente" do que o artificial.

Graças a essas novas e rigorosas ferramentas de previsão e orientação nas escolhas clínicas, os médicos podem delegar cálculos e operações de dados às máquinas, concentrando tempo e energia na interpretação de fenômenos complexos e nas possíveis soluções resultantes.

Os profissionais da área de saúde podem, portanto, explorar todo o enorme potencial representado por um sistema de IA preditivo no campo do prognóstico, por meio da disponibilidade de Big Data e aprendizado de máquina, continuando a desempenhar um papel de orientação, supervisão e monitoramento, e usando sua inteligência e recursos tipicamente humanos, como abstração, intuição, flexibilidade e empatia, para exercer uma abordagem conservadora e construtivamente crítica.