A digitalização da saúde pública resulta na coleta de grandes quantidades de dados sobre doenças e tratamentos médicos dos cidadãos. A grande quantidade de informações cria novas possibilidades e oportunidades para uma gestão mais eficiente e inovadora da saúde pública.
Tendo isso em mente, a Almaviva construiu uma plataforma que permite a análise avançada de dados de várias fontes. Em particular, através da coleta e do processamento de dados clínicos de pacientes hospitalizados, foi possível implementar algoritmos de machine learning preditivos capazes de prever a ocorrência de doenças crônicas e apoiar o monitoramento e os cuidados domiciliares.
Coleta e análise avançada de dados
Algoritmos de machine learning preditivos
Apoio para monitoramento e cuidados domiciliares
O novo portal está equipado com tecnologias de machine learning que podem antecipar o aparecimento de determinadas doenças. Também torna possível gerenciar com mais eficiência as fases de monitoramento por meio do histórico médico dos pacientes, para acelerar a aquisição de condições crônicas e aumentar a qualidade do atendimento domiciliar e da telemedicina, com benefícios para a eficiência do SSN.
Predição de doenças crônicas
Manuseio mais fácil das aceitações
Melhoria da qualidade dos cuidados domiciliares e da telemedicina